01 四步确定性制图管线 · 无需手写 JSON
把教材交给你的 AI 助手
在已接入 Consyllus MCP 的 AI 客户端中提供教材目录或考纲。系统内置四步制图校验流水线（节点提取、概念词典去重、前置连边投影与两级教材大纲挂载），引导 AI 生成结构严密的学科底座。
AI 原生学习地图 · 原生内置 MCP
理清前置依赖，与你的 AI 助手一起按拓扑攻克学科
专为已在使用 AI 助手的自学者与备考者打造。Consyllus 将权威教材转化为有向无环知识图谱（DAG），并通过模型上下文协议（MCP）把你的实时掌握边界同步给 AI 助教。
实时拓扑状态推导：完成前置节点后，满足全部依赖的后继知识点自动从「锁定」解锁为「可学习」。
工作流
三步构建 AI 原生学习闭环
从一本厚重的参考教材，到具备严格前置依赖约束的个性化 AI 辅导。
02 Kahn 无环审计 · RFC 8785 确定性哈希
生成可校验的有向无环知识图谱
概念间的传授与依赖关系被精确投影为有向无环图（graph.json），经 Kahn 算法强制闭环无环审计，并按 RFC 8785 规范化算法生成唯一 SHA-256 内容指纹。
03 纯函数拓扑状态推导 · 反向级联锁定保护
按拓扑顺序学习并逐级解锁
AI 助教通过 MCP 实时读取你已掌握的概念、当前攻坚目标与预留黑盒术语，不超纲、不跳步；每当你攻克并打卡一个节点，满足前置条件的后继节点即刻解锁。
架构与能力
为严肃自学与备考而生
所有能力均建立在严格的数据契约、客观知识与私有进度物理解耦，以及本地优先的数据主权之上。
确定性拓扑解锁与级联保护
节点的四种状态（已完成 / 攻坚目标 / 可学习 / 锁定）完全由纯函数根据已完成集合与 DAG 依赖实时推导。若取消某个基础节点的完成状态，系统自动触发反向级联锁定，确保认知因果链零断层。
AI 学情上下文实时同步
桌面端内置零外部 Node 依赖的本地 MCP 服务，将当前学科、已掌握概念、前置缺口与错题痛点日志直接暴露给 AI 助手，省去每次对话重复粘贴背景的繁琐操作。
客观图谱与个人进度彻底物理解耦
不可变学科图谱（graph.json 与 outline.json）与你的个人学习记录（progress.json）分文件独立存储。你的打卡进度、攻坚目标与错题日志 100% 留存在本机硬盘，绝不上报云端。
Ed25519 签名图谱集市
在本地生成受系统级密钥环（DPAPI / Keychain / Libsecret）加密保护的 Ed25519 自托管身份，支持 12 词助记词与 AES-256-GCM 密钥文件双轨备份。集市下载在内存中完成 Schema、DAG 与双签名强核验后才原子落盘。
开放生态
无缝兼容主流 AI 客户端
支持所有遵循标准 Model Context Protocol (MCP) 的桌面与命令行 AI 助手。在应用「偏好设置 → MCP」中即可一键复制标准接入配置。
Claude Desktop
Claude Code
Cursor
Google Antigravity
Windsurf
VS Code (MCP)
客户端已内嵌独立运行时，用户电脑无需额外安装 Node.js 或 Python 环境即可直连。
常见问题
常见问题解答
关于费用、本地数据存储、系统支持与 AI 客户端接入的说明。
Consyllus 是否收费？
Consyllus 桌面端与公共图谱集市均可免费使用。Consyllus 通过本地 MCP 协议连接你自己的 AI 客户端，直接使用你原有的 AI 会员或 API 额度，不收取任何中间商 Token 差价。
我的学习数据存在哪里？
你所有的学科图谱（graph.json）、教材大纲（outline.json）以及个人学习进度（progress.json）均以纯净、可读的 UTF-8 JSON 文件形式存储在你指定的本地知识库（Vault）目录中。个人进度与学习日志绝不上传至任何服务器。
支持哪些操作系统？
当前提供原生 Windows 64 位桌面安装包（支持 Windows 10 / 11 x64），内置系统级 DPAPI 密钥环保护与零外部依赖的本地 MCP 服务。
需要配合哪些 AI 客户端使用？
任何支持标准 MCP（stdio 协议）的 AI 客户端均可接入，包括 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Google Antigravity、Windsurf 以及 VS Code 等。